本文基于公开信息梳理聚宽、米筐等主流量化交易平台，核心关键词：量化交易平台、回测、实盘交易、聚宽、米筐、掘金、发明者、策略开发。排序无先后，所有信息仅供参考，使用前请务必核实官网最新政策。
为什么读这篇盘点？
A股正在从“情绪市”加速升级为“数据市”。量化交易平台正在把机构的算法武器平民化：
- 数据：从手工整理K线升级为实时Level-2；
- 策略：从拍脑袋升级为分钟级、Tick级回测；
- 执行：从手工下单升级为毫秒级实盘交易。
平台速览：14家谁最值得用？
1. 聚宽（JoinQuant）
- 数据维度：2005 年起股票 Level-1、财务、基金、期货、宏观数据全覆盖。
- 技术栈：Python2/3+Tick 回测，对接券商一键实盘交易。
- 社区热度：聚宽社区日均千帖，新手提问 1 小时内有资深大牛回复。
- 适合人群：想阶段式“学习-回测-实盘”一手通的个人投资者。
2. 开拓者（TradeBlazer）
- 特色：主打期货，TB 语言接近 C，执行效率业界顶级。
- 局限：客户端需本地安装，股票品种较少。
- 亮点：TB 网校课程系统完整，对期货高频策略党非常友好。
3. 发明者（FMZ，原 BotVS）
- 资产类别：期货+数字货币双轮驱动。
- 语言友好：JavaScript、Python、My language 任选，不写代码也能拖拽 Blockly。
- 实盘：可直接对接 OKX 等主流交易所，数字资产圈大神聚集地。
4. 米筐（Ricequant）
- 数据杀手锏：股票+ETF+期权，2005 年以来分钟级数据免费拿。
- 回测能力：分钟级回测速度极快，舆情大数据因子独具一格。
- 门槛：对 Notebook 环境熟悉的量化研究员上手成本最低。
5. 掘金（Myquant）
- 混合回测：股票、期货甚至可转债多资产同测，风险敞口自动计算。
- 多语言：Python/C#/Matlab 任挑，理工生狂喜。
- 实盘：需人工审核开通，适合已跑通策略且交易频率高的团队。
6. Bigquant
- AI 特色：内置 XGBoost、LSTM 模块，一句话生成择时信号。
- 数据宽度：独家融合新闻情绪与社交热度，让模型听懂“段子手”。
- 回本场景：日内秒级信号推送+API，自主对接手搓高频系统。
👉 想在 AI 赛车道上测试策略红利？这里有一份新手落地手册
7. 真格 Quant（澎博）
- 聚焦衍生品：期权波动率曲面、希腊值一键落地。
- 研究语言：纯正 Python，与澎博终端数据无缝打通。
- 软肋：社区较安静，需要较强的自研能力。
8. 优矿（Uqer）
- 数据全面：横跨股、债、基金、宏观，甚至电商大数据。
- 限制：仅支持 Python2，2025 年官方仍无实盘。
- 亮点：量化因子库“Point-in-Time”模式避免未来函数，科研向投资者福音。
9. GFQuant（广发证券）
- 券商自带：2005 年至今品类数据一应俱全。
- 实盘：下单需手动确认，适合券商客户一键跟单。
- 社区：广发量化俱乐部定期举行实盘大赛，实盘奖金上不封顶。
10. 国泰君安量化（GTJAQuant）
- 广度：覆盖 ETF、LOF、分级基金、债券期货等 600+ 指数。
- 优势：Tushare、iFinD 数据齐上阵，打新策略回测胜率真实还原。
- 痛点：暂无实盘交易，策略跑通后需外部落地。
11. MindGo（同花顺）
- 接地气：Jupyter 界面+完整股票、基金、期货乃至外汇。
- 教育向：官方模板策略 200+，新手 5 分钟即可跑出首条收益曲线。
- 建议：用于学习和小资金模拟盘，实盘需另行对接。
12. 中信建投量化
- 轻量客户端：网页直开 IPython，股票期货一条线。
- 亮点：分钟数据从 1999 年起算，利于写长周期择时。
- 注意：output 图形需手动保存，无自动可视化报告。
13. 万矿（WindQuant）
- 数据狂魔：国内最权威口径，外资机构都在用。
- 功能：多因子库 PIT 化，债券估值模型一站式输出。
- 门槛：需要机构 Wind 终端账号，个人版可免费玩实验数据。
14. 果仁
- 无代码福音：拖拽式生成策略，Step1-Step4 纯鼠标操作。
- 局限：仅限股票/基金，无期货，回测粒度仅到日级。
- 定位：财务&基本面白马策略的研究神器。
FAQ：小白与进阶选手最想问的 6 个问题
Q1：零基础到底选谁？
A：先用 MindGo 或果仁跑 3 个经典策略，熟悉回测逻辑后再切换聚宽。
Q2：实盘交易哪家最快？
A：聚宽（股票+基金）、发明者（期货+数字货币）支持直连券商/交易所，秒级下单。
Q3：Tick 级回测是真的必要吗？
A：想跑高频剥头皮必用 Tick；做月度或季度调仓的 CTA，分钟级足够。
Q4：平台突然收费怎么办？
A：优先选有免费档+社区活跃度的（米筐、聚宽），再考虑商用订阅锁价。
Q5：数据缺失或异常如何排查？
A：先用 Notebook 抽 100 条样本对比原始 exchange 数据，差异率＜0.5% 即可继续。
Q6：策略真金上架后如何防穿仓？
A：掘金、发明者自带虚拟止损、资金曲线熔断，可设为最大回撤 5% 自动平单。
如何系统选型？三步走模型
- 明确需求：先写清“资产类别+持仓周期+技术语言”。
- 跑场景评测：拿同一段双均线策略，30 秒复现在至少 3 个平台，对比净收益曲线和滑点。
- 观察社区：注册后连刷 3 天贴子，看响应速度与技术深度。
最后提醒：国内券商、数据商政策变动频繁，任何功能升级都可能随时调整。确认实盘前，请以官方公告与客服答复为准。祝各位在量化交易平台早日跑出平滑向上的资金曲线！